Nebenprojekt · Open Source
Das Problem. Claude Code hat bereits ein Gedächtnis (CLAUDE.md, eine begrenzte MEMORY.md, Transkripte auf der Festplatte), aber das meiste davon ist nicht durchsuchbar, größenlimitiert oder wird beim Start einer neuen Unterhaltung nicht geladen. Länger laufende Arbeit leitet dieselben Entscheidungen immer wieder neu ab und stellt dieselben Fragen, die das Projekt längst beantwortet hatte. Throughline erweitert dieses Gedächtnis zu einer durchsuchbaren, inspizierbaren Schicht, die über Sessions hinweg persistiert und auf meinem eigenen Rechner läuft.
Ein lokaler Gedächtnis-Layer für Claude Code. Postgres mit
pgvector (HNSW-Indizes) für semantische Suche über Sessions
hinweg; Embedder wählbar zwischen OpenAI text-embedding-3-small
und Ollama für vollständig offline-Betrieb; ein MCP-Server stellt
zehn Tools bereit. Eine Reflection-Engine dedupliziert,
löst Widersprüche auf, lässt veraltete Einträge verfallen und
konsolidiert den Knowledge-Graph. Transkripte werden vor der
Extraktion gegen sechzehn Muster (API-Keys, Tokens, Private Keys,
E-Mails, Home-Directory-Usernames) redigiert. Läuft vollständig
auf dem Rechner des Nutzers.